CRV 13万本田也依然卖不出去，曾经被神话的日系车，现在有多惨！

日系车在华遇冷，产品力下滑营销滞后，未来出路在哪里？

曾几何时，日系车在中国市场可谓是一枝独秀。它们以卓越的品质和超高性价比，赢得了无数国人的青睐。当年的东风本田、广汽丰田等合资车企，简直就是摇钱树。然而时过境迁，这些曾经的＂神车＂如今却遭遇了滑铁卢。销量节节败退，产品力大幅下滑，营销策略也远远落后于时代潮流。

最近几年，日系车在华的表现可谓是一蹶不振。以本田旗下的CRV为例，尽管定价在13万元左右，号称＂平民豪华SUV＂，但销量一直无法恢复到曾经的巅峰水平。2022年CRV在华销量仅为8.8万辆，同比下滑15%，远远落后于同级别的国产车型。

这种现象并非个例，日系车整体在华都陷入了低迷期。丰田、日产、本田等老牌日资车企，近年来在华销量均出现不同程度的下滑。以丰田为例，2022年在华销量仅为75万辆，同比下降近10%。

究其原因，主要还是产品力下滑严重。长期以来，日系车企一直被认为保守、缺乏创新。他们的新车型往往只是对现有车型的小改款，很少推出真正的全新车型。这使得他们的产品线老化加剧，与时代脱节。

国产品牌的产品力却在不断提升。像长安汽车、吉利汽车等，近年来不断推出了多款颇受好评的新车型，赢得了年轻消费群体的青睐。日系车的产品就显得乏善可陈。

除了产品力下滑，定价过高、性价比不佳也是日系车在华遇冷的一大原因。以丰田汉兰达为例，售价在30万元左右，但实际配置并不出众，与同级别的国产车型相比，性价比明显偏低。

日系车企的低迷并非完全没有转机。一些具有性的日资车企已经意识到了这一问题，并在积极寻求突破。比如本田就在加大研发投入，推出更多符合中国消费者需求的新车型。同时还调整了定价策略，提高了性价比。

除了产品力下滑和营销策略滞后，日系车企在华遇冷还有一个重要原因，那就是合资企业管理效率低下。

作为外资企业，日资车企在华都是通过与国内车企合资的方式来运营的。比如东风本田、广汽丰田等，都是这种合资模式。理论上，这种模式可以发挥双方的优势，实现优势互补。但现实情况却是，由于双方在企业文化、管理理念等方面存在较大差异，决策效率常常受到影响。

以东风本田为例，作为中外合资企业，它的决策层由中方和日方双方组成。但由于双方在企业文化上存在明显差异，决策过程中常常会产生分歧和矛盾。比如在新车型的开发上，中方希望能够更多地满足国内消费者的需求，而日方则更看重传统的本田理念。这种分歧导致新车型的开发进度常常被拖延。

再比如在营销策略上，中方希望能够更多地运用新媒体营销等新兴手段，而日方则更倾向于传统的线下营销模式。这种分歧也常常导致营销策略的执行效率低下。

除了企业文化差异，双方在管理理念上也存在一定分歧。中方更注重短期利润，而日方则更看重长远发展。这种分歧常常会影响到企业的投资决策。比如在新车型的研发上，中方可能希望压缩投入以追求短期利润，而日方则更愿意加大投入以保证产品质量。

合资企业的决策层往往由双方的高层组成，但高层人员常年在异国他乡工作，与基层员工的联系不够紧密，很难真正了解一线员工和消费者的真实需求。这也在一定程度上影响了企业的决策质量。

并非所有的合资企业都存在这些问题。一些管理有方的合资企业，通过建立高效的沟通机制和决策体系，避免了上述问题的发生。但合资企业管理效率低下，确实是导致日系车企在华遇冷的一个重要原因。

面对日系车在华的低迷局面，业内人士也提出了一些应对之策。主要包括四个方面:加大研发投入、调整定价策略、创新营销方式、优化合资企业管理。

加大研发投入，推出更多符合中国消费者需求的新车型。长期以来，日系车企一直被认为保守、缺乏创新，这也是导致其产品力下滑的重要原因。他们必须加大研发投入，推出真正的全新车型，而不是简单的小改款。

这些新车型也必须更多地满足中国消费者的实际需求。比如在空间布局、配置方案等方面，要充分考虑国人的使用习惯和喜好。只有这样，才能赢得消费者的青睐。

调整定价策略，提高产品的性价比。定价过高、性价比不佳，也是导致日系车在华遇冷的一个重要原因。日系车企必须根据市场实际情况，对产品的定价进行调整，提高性价比。

比如可以在保证产品质量的前提下，适当降低车型的价格，或者在同等价位上提供更多的配置。也可以推出一些专门面向中低端市场的新车型，以满足不同消费群体的需求。

第三是创新营销方式，重视新媒体营销。传统的线下营销模式已经难以满足当下消费者的需求，尤其是无法吸引年轻消费群体。日系车企必须创新营销方式，重视新媒体营销。

优化合资企业管理，提高决策效率。合资企业管理效率低下，也是导致日系车企在华遇冷的一个重要原因。他们必须优化管理模式，建立高效的沟通机制和决策体系。

比如可以在决策层中增加一些年轻的中方管理人员，以更好地了解国内消费者的需求。同时也可以建立一些渠道，让基层员工的声音能够更好地传达到决策层。只有这样，才能提高决策的质量和效率。